LSZ bot mit seiner interaktiven Plattform – dem „Cyber Crime Forum“ in Salzburg Insights – zu Best Practices, Trends, Innovationen & neuesten Technologien rund um die Themen IT-Security, Cloud Security, Risk Management & Awareness.
Ein Highlight war u.a. unser Vortrag:
Cybercrime Prevention à la Minority Report – KI-gestützte Anomaly Detection der Access Logs bei Credit Suisse
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Zur Erinnerung an die wichtigesten Eckpunkte unseres Referenzvortrages:
Das digitale Labyrinth einer Schweizer Bank: Credit Suisee betreibt ein gewaltiges, digitales Ökosystem mit Millionen von Kunden, Milliarden von Transaktionen und ständigen Interaktionen. Die Menge an Datenprotokollen verdeutlicht die Herausforderung, diese Landschaft auf Anomalien zu überwachen.
Ein KI-Detektiv betritt die Szene: Die KI wird als moderner Detektiv präsentiert, der ständig lernt und ungewöhnliche Muster in den Daten erkennt – nicht nur böse Taten, sondern auch unerwartete Abweichungen.
Die Kraft der Personalisierung: Ähnlich wie ein Detektiv die Gewohnheiten der Stadt kennt, versteht die KI die digitalen Routinen der Banknutzer.
Lernen von der Gemeinschaft: Wie ein Detektiv das Verhalten basierend auf Peer-Gruppen vorhersagen kann, nutzt die KI das Verhalten ähnlicher Rollen zur Verfeinerung ihres Verständnisses.
Ein Szenario aus der realen Welt: Eine hypothetische Geschichte zeigt, wie die KI auf eine Mitarbeiterabweichung reagiert und frühzeitig eine Untersuchung einleitet.
Die größere Auswirkung: Ungesicherte Cyber-Anomalien können in der Bankenwelt schwerwiegende Folgen haben – von finanziellen Verlusten bis hin zum Vertrauensverlust. Die Bedeutung der frühzeitigen Erkennung à la „Minority Report“ ist ein Game Changer.
Die Zukunft in der Vorstellung: Die Potenziale dieser KI-Systeme gehen über die Bankenbranche hinaus und könnten verschiedene Sektoren im digitalen Zeitalter sichern. Zu berücksichtigen ist die Balance zwischen erhöhter Sicherheit und der Wahrung der Privatsphäre.
Hier noch ein paar Highlights in Bildern (Foto Copyright LSZ):
